Gdy maszyna zaczyna myśleć. Algorytmiczne podejście do zarządzania

Po prezentacji rozwiązania opartego na doświadczeniu zawodowym menedżera przeprowadzono analogiczną analizę przypadku (case study) z wykorzystaniem systemu sztucznej inteligencji. Badanie obejmowało identyczne dane wejściowe oraz tożsame wyzwanie operacyjne. Różnica polegała na fundamentalnie odmiennej metodologii podejścia do problemu.
Kontrast ten ilustruje zderzenie dwóch paradygmatów: rozwiązania polegającego na doświadczeniu empirycznym (lata studiów i ścieżka kariery) i analizy algorytmicznej bazującej na danych (przetwarzanie danych przez AI).
System AI zastosował podejście wysoce strukturalne i pozbawione czynników emocjonalnych. Proces decyzyjny nie uwzględniał zmiennych miękkich, takich jak nastrój zespołu czy wewnętrzna polityka firmy. Nie koncentrował się również na subiektywnych czynnikach priorytetyzacji czy ograniczeniach czasowych. AI nie zapytało: „Dlaczego ja?” i „Na kiedy?”, ale i nie użyło stwierdzenia „I tak się nie uda”. 
Algorytm rozpoczął od precyzyjnego zdefiniowania celu operacyjnego: „Zapewnienie ciągłości produkcji 300 ciężarówek dziennie, pomimo planowanej absencji i ograniczeń kadrowych”. 
Ustalenie celu było pu...