Sztuczna inteligencja w produkcji. Od globalnej dynamiki do realiów polskich przedsiębiorstw

DO (D)

AI w produkcji przestaje być jedynie modnym hasłem czy abstrakcyjnym pojęciem technologicznym. Dziś coraz częściej staje się ona realnym narzędziem operacyjnym, które wspiera przedsiębiorstwa w codziennym funkcjonowaniu, podnosi jakość produktów, optymalizuje procesy i zwiększa elastyczność linii produkcyjnych. W kontekście polskiego rynku, gdzie presja kosztowa wymuszająca cykliczną modernizację przemysłu jest coraz większa, AI staje się sposobem na sprostanie rosnącym wymaganiom konsumentów, wzrastającym kosztom surowców i niedoborom wykwalifikowanych pracowników.

Transformacja ta jest jednak złożona i wielowymiarowa. Nie polega wyłącznie na zakupie nowych maszyn czy wprowadzeniu systemów wizyjnych – wymaga zmian w kompetencjach kadry, integracji danych procesowych, adaptacji kultury organizacyjnej oraz strategicznego podejścia do inwestycji. W niniejszym artykule przedstawiam zarówno globalne, jak i polskie trendy rozwoju AI w produkcji, analizuję przykłady praktycznych wdrożeń, wyzwania adaptacyjne oraz przyszłe kierunki, w których zmierza przemysł. 

REKLAMA

Globalny boom na AI a realia produkcyjne

Podczas gdy część środowisk w tym naukowych i finansowych debatuje nad tym, czy boom na AI nie jest sztucznie pompowany, sektor produkcyjny dostarcza danych, które przemawiają za pragmatycznym podejściem. W fabrykach AI jest już narzędziem operacyjnym, a nie abstrakcyjną ideą, która kiedyś pojawiała się tylko w amerykańskich filmach.
Według Dimension Market Research (2023) globalny rynek AI ma osiągnąć wartość 4 726,6 mld USD do 2033 roku, a segment AI w produkcji rośnie z 2,6 mld USD w 2022 roku do 20,8 mld USD w 2028 roku, przy imponującym CAGR 45,6%.
Dynamika tego rynku pokazuje, że przedsiębiorstwa inwestują w AI nie ze względu na hype, lecz w odpowiedzi na konkretne potrzeby: niższe koszty wytwarzania, wyższą jakość produktów, większą powtarzalność procesów, ograniczenie odpadów i skuteczną reakcję na zakłócenia w łańcuchach dostaw.
Dodatkowo badania MarketsandMarkets (2023) wskazują, że największy udział w globalnym rynku AI w produkcji mają rozwiązania dotyczące predykcji awarii maszyn (Predictive Maintenance) oraz systemy wspomagania decyzji operacyjnych (Manufacturing Execution Systems z AI). Przewiduje się, że segment predykcji awarii wzrośnie z 1,1 mld USD w 2022 roku do 7,2 mld USD w 2028 roku, przy CAGR 38%, co pokazuje rosnącą świadomość firm, że AI pozwala nie tylko poprawić jakość, ale i ograniczyć koszty przestojów.

Jakość i precyzja – tam, gdzie AI daje największą wartość

Najbardziej rozpowszechnionym zastosowaniem AI w produkcji jest kontrola jakości. Zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego połączone z systemami wizyjnymi i optycz...

Pozostałe 90% treści dostępne jest tylko dla Prenumeratorów

Co zyskasz, kupując prenumeratę?
  • 6 numerów czasopisma "Menedżer Produkcji"
  • Dostęp do wszystkich archiwalnych artykułów w wersji online
  • Dodatkowe dokumenty do pobrania i samodzielnej edycji
  • ...i wiele więcej!

Przypisy