Wskaźnik OEE pomoże Ci zoptymalizować procesy produkcyjne. Sprawdź, jak zwiększyć wydajność swojego zakładu!

Materiały partnera Aktualności

Efektywne zarządzanie produkcją wymaga konkretnych danych i mierzalnych wskaźników. Jednym z najważniejszych parametrów, który pozwala na rzetelną ocenę wydajności urządzeń i całych linii produkcyjnych, jest wskaźnik OEE. Sprawdź, jak możesz wykorzystać go do optymalizacji procesów w swoim zakładzie i osiągnąć realne oszczędności!

Czym jest wskaźnik OEE i dlaczego jest tak ważny?

OEE (Overall Equipment Effectiveness) to kluczowy wskaźnik efektywności wykorzystania maszyn i urządzeń produkcyjnych. Pozwala w łatwy sposób ocenić rzeczywistą wydajność parku maszynowego w porównaniu z jego potencjałem teoretycznym. Dzięki niemu możesz szybko zidentyfikować wąskie gardła w procesach produkcyjnych i podjąć odpowiednie działania.

REKLAMA

Wskaźnik OEE w przemyśle jest standardem stosowanym przez firmy dążące do ciągłego doskonalenia procesów. Pozwala na porównanie efektywności różnych maszyn, linii produkcyjnych, a nawet całych zakładów. Co więcej, umożliwia śledzenie zmian wydajności w czasie, co jest niezbędne do weryfikacji skuteczności wdrażanych usprawnień.

Co wpływa na wskaźnik OEE? Wzory obliczeń

Wskaźnik OEE wylicza się na podstawie trzech głównych parametrów:

  1. Dostępność (Availability): stosunek czasu faktycznego działania maszyny do czasu planowanego. Uwzględnia przestoje planowane (np. konserwacje) i nieplanowane (np. awarie).
  2. Wydajność (Performance): stosunek rzeczywistej wydajności do teoretycznej. Pozwala więc stwierdzić, czy maszyna pracuje z optymalną prędkością.
  3. Jakość (Quality): stosunek liczby produktów dobrej jakości do całkowitej liczby wyprodukowanych sztuk.

 

W przypadku wskaźnika OEE podstawowy wzór opiera się na mnożeniu tych trzech parametrów:

OEE = Dostępność × Wydajność × Jakość

Dla przykładu, jeśli maszyna ma dostępność na poziomie 80%, wydajność 90% i jakość 95%, jej wskaźnik OEE wynosi:

OEE = 0,8 × 0,9 × 0,95 = 0,684 = 68,4%

Wartość światowej klasy dla OEE to 85% lub więcej, podczas gdy średnia w przemyśle wynosi około 60%.

Oczywiście obliczeń nie trzeba przeprowadzać ręcznie. Dostępne są również kalkulatory OEE, jednak najlepsze rezultaty osiągniesz, wybierając nowoczesne systemy teleinformatyczne.

Jak monitorować i poprawiać wskaźnik OEE?

Aby skutecznie wykorzystać potencjał tego parametru, konieczne jest jego systematyczne monitorowanie. Dzięki rozwiązaniom informatycznym dostarczanym przez explitia wskaźnik OEE będzie aktualizowany w czasie rzeczywistym, dając Ci kompletną wiedzę na temat efektywności działań produkcyjnych.

Pozwala na to moduł wizualizacji stanu produkcji. To nowoczesne rozwiązanie klasy ANDON umożliwia stały wgląd do kluczowych danych, w tym wskaźników efektywności zbieranych w czasie rzeczywistym z całego parku maszynowego.

Aplikacja webowa pozwala na korzystanie z dowolnego urządzenia, zapewniając natychmiastowy dostęp do informacji o bieżącym OEE, stanie linii oraz maszyn, ilości wyprodukowanych sztuk w ramach zlecenia, czasie cyklu produkcyjnego, alarmach, przyczynach przestojów czy parametrach jakościowych.

Czytelne dane stanowią nieocenioną pomoc w podejmowaniu decyzji o tym, jak zminimalizować straty i zrealizować plan produkcyjny. Dzięki temu możesz nie tylko monitorować wskaźnik OEE, ale także aktywnie wpływać na jego optymalizację poprzez szybkie reakcje na pojawiające się problemy.

Od teorii do praktyki – realne korzyści z wdrożenia monitoringu OEE

Systematyczne monitorowanie i optymalizacja wskaźnika OEE przynosi wymierne korzyści finansowe. Według danych Logicbus – przedsiębiorstwa, które wdrożyły takie rozwiązania, raportują wzrost efektywności operacyjnej nawet o 34%, redukcję odpadów produkcyjnych dzięki poprawie jakości oraz znaczące oszczędności kosztów poprzez lepsze wykorzystanie zasobów i ujawnienie „ukrytej fabryki”, czyli niewykorzystanej zdolności produkcyjnej. 

Co istotne, poprawa wskaźnika OEE nie wymaga zwykle dużych inwestycji w nowe maszyny. Często najlepsze rezultaty osiąga się poprzez optymalizację istniejących procesów i eliminację błędów.

Przypisy