Planowanie projektów od dekad pozostaje jednym z najbardziej newralgicznych obszarów zarządzania. Niezależnie od branży – IT, produkcji, budownictwa czy utrzymania ruchu – największe wyzwania są podobne: niedoszacowane budżety, przesunięte terminy, przeciążone zespoły i rosnące ryzyko projektowe. Tradycyjne metody estymacji, oparte na doświadczeniu ekspertów i historycznych analogiach, często nie nadążają za złożonością współczesnych przedsięwzięć. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje sztuczna inteligencja, która przekształca planowanie projektów z procesu intuicyjnego w proces oparty na danych.
Autor: VM.PL
Dyrektorzy techniczni i zarządy firm technologicznych znaleźli się w nowym, niespotykanym dotąd klinczu ekonomicznym. Z jednej strony inwestycja w agentów kodujących (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) stała się warunkiem zachowania konkurencyjności. Z drugiej — tradycyjne, przewidywalne budżety SaaS ustąpiły miejsca niekontrolowanemu, zmiennemu zużyciu tokenów.